MoFA 赏金任务启动了

前几天，我们发布了 MoFA 魔法师召集令，并初步介绍了 MoFA“赏金任务”。现在，我们实验性地启动首批赏金任务！欢迎 MoFA 魔法师们踊跃参与，共同推动 MoFA 开源生态的发展！✨

🔔 重要说明

活动的机制仍在探索和优化中，当前我们遵循的原则是：

✅ 先到先得，双向选择 —— 任务按申请时间的先后顺序分配。相关任务负责人将与申请者一起评估，双向选择是否分配任务。

希望魔法师们：

✅ 请多反馈 —— 你的意见和建议对我们改进流程至关重要！

✅ 请多包涵 —— 组织者保留对任务、规则和评判标准的解释权，以及在必要时调整任务的权利。

感谢各位魔法师的支持与理解！我们会尽最大努力让机制更 公平、透明、高效，确保 MoFA 赏金任务成为一个 长期稳定、健康发展的开源开发平台。

🎯 任务目标

首批任务聚焦于 相对简单、短期可完成的目标，希望通过这些任务，让组织者和魔法师们都能顺利配合，共同积累经验，逐步优化机制。

我们也希望 新魔法师们借此机会“以战代练，边战边练”，快速提升 AI 应用开发能力，同时积累开源项目经验值。与此同时，请魔法师们务必理解：这个平台的核心运作逻辑，建立在高质量完成“赏金任务”的基础之上。

📝 任务列表（共三个）

📌 Task 1: MoFA 脚手架程序

🎯 任务目标 (What)

当开发者安装好 MoFA 仓库，准备编写自己的 Agent 时，目前需要手动创建 Agent 目录，并搭建多个子目录来存放代码、配置文件等。这一过程繁琐、容易出错，降低了开发效率。

我们希望 开发一个 MoFA 脚手架程序（Scaffolding Program），用于 自动化生成 Agent 目录结构，让开发者可以更快捷地启动自己的项目。

脚手架程序的作用类似于建筑工地上的 脚手架，帮助开发者迅速搭建项目框架，而无需从零开始配置所有内容。

🧐 为什么需要它 (Why)

降低 MoFA Agent 开发门槛，减少开发者的手动操作，提高开发体验。
减少人为错误，让目录结构更加标准化和可维护。
提升 MoFA 开发生态的易用性，吸引更多开发者参与。

你可以参考 GitHub 上的一些优秀脚手架项目，例如 Dora-rs。

🛠️ 任务要求 (How)

脚手架程序应具备可配置性，支持开发者根据需求调整项目结构。
使用 Python 编写，确保在 Windows、Linux、Mac 环境下均可稳定运行。
提供清晰的使用说明文档，便于开发者快速上手。

⏳ 任务时间 (When)

📅 任务开放时间：即日起开放 📅 开放截止时间：2025 年 2 月 28 日 📅 最终完成时间：2025 年 3 月 7 日

💰 赏金奖励 (How Much)

🎖 基础实现（满足基本要求）：400 元 🌟 扩展实现（超越基本需求）：魔法师可与任务发布者沟通，提出创新优化方案，并协商额外奖励

📌 Task 2: MoFA 包依赖在不同系统和Python版本上的验证

任务目标 (What):

将 MoFA 项目的依赖管理从 requirements.txt 转换为 pyproject.toml 格式，并在 Windows、Linux 和 macOS 系统上使用 Python 3.10 及以上版本进行依赖安装和版本号的确认,保证版本之间没有冲突

为什么需要它 (Why):

提升依赖管理的标准化和可维护性： pyproject.toml 是 Python 官方推荐的标准格式，能够统一项目的构建和依赖配置，减少手动管理的复杂性。
增强跨平台兼容性： 通过在不同操作系统和 Python 版本上验证依赖安装，确保项目在多环境下的稳定性和一致性。

任务要求 (How):

转换依赖配置： 将项目根目录下的 requirements.txt 文件内容迁移到 pyproject.toml 文件中，确保所有依赖项和版本号正确无误。
验证依赖安装： 在以下环境中，使用相应的 Python 版本进行依赖安装，并确认安装成功：
- Windows 系统： Python 3.10 或以上版本
- Linux 系统： Python 3.10 或以上版本
- macOS 系统： Python 3.10 或以上版本
记录安装过程： 详细记录每个环境下的安装步骤、遇到的问题及解决方案，以便后续参考和改进。
运行测试案例: 安装过后在环境中运行我们给定的三个案例,测试是否存在问题

任务时间 (When):

任务开放时间： 即日起
开放截止时间： 2025 年 2 月 28 日
最终完成时间： 2025 年 3 月 7 日
赏金奖励： 800 元

请在规定时间内完成任务，并提交相关成果和报告。

📌 Task 3: MoFA Ci/Cd 验证